Quantum Information & Computation Lab
探索量子物理的邊界。我們專注於量子導引、量子資源理論的前沿應用。
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最新論文發表
🌟 核心研究領域 (Research Highlights)
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量子導引與糾纏 (Quantum Steering)
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探討量子非區域性的基礎特性,研究量子導引在雜訊環境下的穩健性,以及量子資源理論在真實環境下的應用。
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古典陰影 (Classical Shadows)
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發展基於隨機測量的演算法,透過 Python 與 SDP 高效重建量子態並預測觀測量,降低量子計算的資源消耗。
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光電材料與元件 (Optoelectronics)
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分析 F8T2 材料的非等向性與極化敏感特性,並將其應用於 CsPbI3 鈣鈦礦量子點發光二極體 (LED) 等前瞻元件。
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🚀 最新消息 (News)
- [2026-03] 實驗室全新雙語網站正式上線。
- [2026-02] 團隊成功開發用於計算古典陰影與量子導引穩健性的 SDP 程式架構。
- [2025-12] 多篇量子資源理論與測量相關論文獲 Physical Review Research 等物理權威期刊接受。